
NNSuperResolution 是 Pixelmania 做的 Nuke 神经网络放大插件。它不是传统插值放大,而是用训练好的神经网络模型把画面推理到 2 倍或 4 倍分辨率:模型在 GPU(CUDA,需要 NVIDIA 卡)上跑,内部把大图切成小块推理再拼接,所以能放大到很高的分辨率而不会爆显存。
官方给了两种工作模式:sequence 模式用来放大整段序列(实拍板、最终合成、CG 渲染都行),still 模式用来放大单张(照片、DMP 绘景、贴图)。
本包是 Nuke 15.1 Windows x64 的 CPU 版 4.0.0,来自 CGPeers 上 BONDYE 的原始发布,附带了 Reprise License Manager(RLM)的授权组件。
· 2x / 4x 两档放大倍率,节点里一个 scale 参数切换
· sequence 模式:整段序列放大,适合实拍板、最终合成、CG 渲染
· still 模式:单帧放大,适合照片、DMP 绘景、贴图
· 全通道处理:R/G/B 三个通道一起过,不会出现只放大某个通道的偏色
· 多层同时放大:一次可以把多个 layer 一起喂进去
· CG upscale:专门针对 3D 渲染的 RGBA 输出做了适配
· HDR 放大:支持高动态范围素材,不会在超分时把高光压平
· 原生 overscan 处理:素材带 overscan 也能正确放大
· GPU 加速:CUDA 推理(需要 NVIDIA 显卡),CPU 版则走 CPU 推理
· 分块推理拼接:内部把大图切 patch 推理再拼回去,放大高分辨率不爆显存
在 Nuke 里把 NNSuperResolution 节点插到需要放大的位置。先选 mode:整段序列选 sequence,单帧选 still。再选 scale(2x 或 4x),然后调 image patches(内部把图切成几块,默认 2×1)、max size(单块最大像素,默认 750px)、overlap(块与块的重叠像素,默认 4px)与 padding(边缘补边,默认 1px)。
details 参数控制细节强度(默认 0.9),调高会更锐但可能带出噪声;mixed precision 打开后推理用混合精度,速度快、显存占用低,画质差异一般看不出来。
放大完的板子建议配合 Denoise 或轻微降噪,因为神经网络放大在暗部容易把压缩噪声一起放大。
老素材升分辨率(标清或 1080p 素材做 4K 交付);CG 渲染只渲低分辨率再放大省渲染时间;DMP 绘景与贴图放大;合成里局部需要更高分辨率的元素;以及把 4K 素材放大到 8K 做影院版。
① 先安装 Reprise License Manager(RLM)服务端,本包 Crack 目录里带 Administration Bundle,按 BONDYE.txt 的说明装好并提供 Pixelmania 的 vendor 文件;② 不要安装官方 floating license server(会冲突);③ 把 NNSuperResolution-v4.0.0_Nuke15.1_CPU_Windows 目录里的插件文件复制到 Nuke 的插件目录,或按官方文档手动加载;④ init.py 里是一句 nuke.load(NNSuperResolution),menu.py 负责菜单项;⑤ 用 RLM 浮动授权方式激活,参考 https://pixelmania.se/license-documentation/ 。
包内 Docs 目录有 Documentation.pdf、Licensing.pdf、EULA.pdf 与 Open_source_material.pdf,安装前建议先读一遍。
核心功能
· 2x / 4x 两档放大倍率,节点里一个 scale 参数切换
· sequence 模式:整段序列放大,适合实拍板、最终合成、CG 渲染
· still 模式:单帧放大,适合照片、DMP 绘景、贴图
· 全通道处理:R/G/B 三个通道一起过,不会出现只放大某个通道的偏色
· 多层同时放大:一次可以把多个 layer 一起喂进去
· CG upscale:专门针对 3D 渲染的 RGBA 输出做了适配
· HDR 放大:支持高动态范围素材,不会在超分时把高光压平
· 原生 overscan 处理:素材带 overscan 也能正确放大
· GPU 加速:CUDA 推理(需要 NVIDIA 显卡),CPU 版则走 CPU 推理
· 分块推理拼接:内部把大图切 patch 推理再拼回去,放大高分辨率不爆显存
工作原理与用法
在 Nuke 里把 NNSuperResolution 节点插到需要放大的位置。先选 mode:整段序列选 sequence,单帧选 still。再选 scale(2x 或 4x),然后调 image patches(内部把图切成几块,默认 2×1)、max size(单块最大像素,默认 750px)、overlap(块与块的重叠像素,默认 4px)与 padding(边缘补边,默认 1px)。
details 参数控制细节强度(默认 0.9),调高会更锐但可能带出噪声;mixed precision 打开后推理用混合精度,速度快、显存占用低,画质差异一般看不出来。
放大完的板子建议配合 Denoise 或轻微降噪,因为神经网络放大在暗部容易把压缩噪声一起放大。
适用场景
老素材升分辨率(标清或 1080p 素材做 4K 交付);CG 渲染只渲低分辨率再放大省渲染时间;DMP 绘景与贴图放大;合成里局部需要更高分辨率的元素;以及把 4K 素材放大到 8K 做影院版。
安装与启用
① 先安装 Reprise License Manager(RLM)服务端,本包 Crack 目录里带 Administration Bundle,按 BONDYE.txt 的说明装好并提供 Pixelmania 的 vendor 文件;② 不要安装官方 floating license server(会冲突);③ 把 NNSuperResolution-v4.0.0_Nuke15.1_CPU_Windows 目录里的插件文件复制到 Nuke 的插件目录,或按官方文档手动加载;④ init.py 里是一句 nuke.load(NNSuperResolution),menu.py 负责菜单项;⑤ 用 RLM 浮动授权方式激活,参考 https://pixelmania.se/license-documentation/ 。
包内 Docs 目录有 Documentation.pdf、Licensing.pdf、EULA.pdf 与 Open_source_material.pdf,安装前建议先读一遍。
模型文件说明
插件目录里那一堆 .pt 文件是 PyTorch 预训练权重:NNSuperResolution_2CGstP.pt、NNSuperResolution_2PstP.pt、NNSuperResolution_4PAsrG.pt、NNSuperResolution_4PstG.pt、NNSuperResolution_2CGsrP.pt、NNSuperResolution_4PstP.pt 等,命名规则是「倍率 + 模型类型 + 变体」。
这些文件必须和插件本体放在一起,改名或漏拷会导致节点报错。文件不小(合计几百 MB),所以整个包才 546 MB。
兼容与授权
本包是 Nuke 15.1 Windows x64 的 CPU 版。官方说明 NNSuperResolution 支持 Nuke 14 / 15 / 16,Windows / macOS / Linux 三个平台都有版本,GPU 版需要 NVIDIA 显卡走 CUDA。
授权是 Pixelmania 的年度订阅制,分单机与浮动,具体档位与价格见官网 Shop。用于商业项目请到 Pixelmania 官网购买正版授权。
使用小贴士
· 先小范围试:拿一段 10 帧的素材试参数,满意再整段跑
· max size 别开太大:单块像素越大越吃显存,750px 是官方默认的平衡点
· overlap 影响接缝:块与块重叠不足会在拼缝处看到痕迹,4px 起步,素材细节多时加到 8px
· details 不要盲目拉满:0.9 已经偏锐,超过 1.0 容易出油画感
· 放大后再降噪:神经网络放大会连压缩噪声一起放大,后面接一个轻度 Denoise 更稳
原产品页:https://pixelmania.se/products/nnsuperresolution/
封面图片来自作者官方产品页。本文为中文整理,功能与兼容性信息以作者官方页面与包内说明为准。资源仅供学习交流,商业使用请购买正版授权。















暂无评论内容