本课程由 Marcello Pattarin 主讲，带你探索人工智能在艺术领域的前沿应用——通过提示词（prompt）与视频动作捕捉（video motion capture）生成式地创建 3D 与 2D 角色动画。过去，生成角色动画需要昂贵的动作捕捉设备和精湛的艺术技巧：要先搭建正确的角色绑定（rig），再逐帧生成姿势与动画关键帧，才能产出动作真实的动画视频或游戏角色。如今借助 DeepMotion 等 AI 工具，这一切变得简单且人人可及——既省去了多数人难以负担的动捕硬件，也免除了依赖天赋、耗时费力的传统手 Key 动画流程。课程无需特殊美术基础：如今的智能手机人人都有，而它正是训练 AI 生成动作数据的得力工具。你将学习创建数字人形象（Avatar）、用提示词驱动生成动画、调节动画变量与各项设置、制作全新动画，并在 Animate 3D 中运用 AI 动作捕捉，最后通过角色移动练习巩固所学，并了解 Saymotion 的新动向。完成本课程后，你也能用 AI 快速把视频或文字转化为可用的 3D 动作数据（如 BVH 格式），大幅加速角色动画生产。
你能学到什么
【你将学到的内容】
• 了解 AI 在艺术领域的前沿应用：用提示词（prompt）与视频动作捕捉生成式创建 3D/2D 角色动画
• 创建数字人形象（Avatar），为 AI 动捕与动画生产准备角色
• 用提示词驱动生成动画，调节动画变量与各项设置
• 制作全新动画，掌握从文字/视频到动作数据的完整流程
• 在 Animate 3D 中运用 AI Motion 进行视频动作捕捉
• 导出标准动作数据格式（如 BVH），衔接 3D Max 等主流工具
• 通过角色移动练习（前滚翻、攀爬绳索、紧张行走与拳击、桑巴等）巩固所学
• 了解 Saymotion 等工具的新动向，跟上 AI 动捕技术演进
【核心能力沉淀】
• 掌握用 DeepMotion 等 AI 工具将视频或文字转化为可用 3D 动作数据的能力，摆脱昂贵动捕设备
• 理解生成式动画工作流：Avatar 创建、prompt 驱动、变量调节与导出 BVH 的全链路
• 能够把 AI 生成动作数据导入 Animate 3D、3ds Max 等主流 3D 软件继续生产
• 形成用智能手机训练 AI、快速产出角色动画的低成本高效工作习惯
• 建立对 AI 动作捕捉技术现状与未来（Saymotion 等）的持续关注度
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