本课程是 fxphd 平台推出的《Generative AI for VFX with ComfyUI & InvokeAI》（生成式 AI 视觉特效实战：ComfyUI 与 InvokeAI 深度应用）专项课，课程编号 AIF201，由资深 VFX 总监 Eran Dinur 主讲，定位 “中高级・VFX 行业 AI 生产级落地”，专为 VFX 艺术家、视觉化设计师及希望将生成式 AI 融入工作流的创作者设计。课程总时长 4 小时 27 分钟，2025 年 12 月正式上线，核心亮点是 “双工具深度拆解 + VFX 全场景落地”，通过 ComfyUI 与 InvokeAI 两款节点化 Stable Diffusion 工具，从底层原理到实战项目，系统教授生成式 AI 在纹理制作、绘景合成、3D 资产生成等 VFX 核心场景的应用，帮助学习者搭建可控、高效的自定义工作流，让 AI 成为专业创作的 “得力助手”。
你能学到什么
【你将学到的内容】
基础入门与环境搭建（2 讲）
工具认知与对比：解析 ComfyUI 与 InvokeAI 的核心优势、适用场景及使用挑战，明确两款工具在 VFX 工作流中的定位差异；
环境配置：完成 ComfyUI 复杂自定义节点及依赖项的安装部署，搭建稳定、高效的 AI 生成环境；
SD 底层原理：构建首个 ComfyUI 生成工作流，深入理解 Stable Diffusion 核心组件（检查点模型、CLIP 文本编码器、采样器、潜在噪声、VAE 解码器），掌握 CFG、种子、步数等关键参数的功能与调节技巧。
无缝纹理生成工具开发（2 讲）
基础工作流搭建：在 InvokeAI 中学习节点功能与拆分提示词用法，构建可生成 3D 适用无缝平铺纹理的基础工作流；
精准控制优化：集成 ControlNet 节点与预处理器，实现以参考图为导向的纹理生成，探索 SDXL 检查点模型的独特特性，提升纹理生成的精准度与质感。
CG 元素引导的场景生成（2 讲）
跨软件协同：联动 Maya、Nuke 与 ComfyUI，利用画面、Z 深度、法线通道精准引导 AI 生成现代别墅环境，确保构图与布局符合预期；
精细化控制：运用 Cryptomattes 实现区域提示词控制，通过 IP Adapter 工具定向调节场景的光照、风格与氛围，完成别墅项目的精细化优化。
全纹理 3D 资产生成（2 讲）
基础流程搭建：基于 HunYuan 模型与包装节点，搭建 “图像到网格” 的 3D 资产生成工作流，完成安装配置与依赖项部署，实现模型去光照处理；
完整资产输出：学习 AI UV 映射、多相机设置、纹理投射、解包等关键步骤，运用多视图渲染器、CV2 修复等工具，最终导出带完整纹理的 3D 网格模型。
绘景合成与高级技巧（2 讲）
图层式修复：探索 InvokeAI 的图层式修复功能，掌握适用于绘景、合成任务的 AI 修复技巧，辅助解决画面瑕疵、内容填充等问题；
分割与放大：运用 Florence 模型实现图像分割与图像到语言的转换，学习多种图像放大技术与工具，提升 AI 生成内容的分辨率与细节质感。
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