FourierMesh 用频谱的思路处理三角网格：它把网格顶点视作图里的节点（边来自三角面），构造组合图拉普拉斯（combinatorial graph Laplacian），并用其特征向量作为该网格专属的傅里叶基。低频对应平滑、全局的形状模态，高频则捕捉精细细节；只保留前 k 个模态，就能重建出网格的平滑版本。用滑块改变 k 即可实时观察效果，也支持可视化特征函数。
· 把网格频谱化处理
· 图拉普拉斯构造专属傅里叶基
· 低频平滑/高频细节分离
· 只保留前 k 模态得平滑网格
· 滑块实时调 k 并可视化
· 面向三角网格
在 Blender「编辑 → 偏好设置 → 扩展 → 从磁盘安装」选中本包 zip（不要解压）并启用。用法：对三角网格运行 FourierMesh，拖动 k 滑块保留前 k 个低频模态即可得到平滑结果，并可可视化特征函数。
适合网格平滑、去噪与形状分析：想用频谱方法平滑模型或研究形状模态时使用。
Q：原理是什么？A：图拉普拉斯特征向量作傅里叶基。Q：怎么变平滑？A：保留前 k 个低频模态。
核心功能
· 把网格频谱化处理
· 图拉普拉斯构造专属傅里叶基
· 低频平滑/高频细节分离
· 只保留前 k 模态得平滑网格
· 滑块实时调 k 并可视化
· 面向三角网格
安装与用法
在 Blender「编辑 → 偏好设置 → 扩展 → 从磁盘安装」选中本包 zip（不要解压）并启用。用法：对三角网格运行 FourierMesh，拖动 k 滑块保留前 k 个低频模态即可得到平滑结果，并可可视化特征函数。
适用场景
适合网格平滑、去噪与形状分析：想用频谱方法平滑模型或研究形状模态时使用。
常见问题
Q：原理是什么？A：图拉普拉斯特征向量作傅里叶基。Q：怎么变平滑？A：保留前 k 个低频模态。
深度解读
常规的网格平滑靠拉普拉斯迭代或雕刻笔刷，效果直观但不容易从「整体形状」的角度去理解。FourierMesh 把信号处理里的傅里叶思想搬到网格上：把顶点当作图节点、用三角面建边、构造图拉普拉斯，再用它的特征向量当成这个网格专属的傅里叶基——低频对应平滑的整体形状，高频才是细节，于是「只保留前 k 个模态」就等价于一次优雅的平滑，拖动 k 滑块即可在平滑与细节之间连续过渡，还能可视化特征函数帮助理解。对研究网格处理、做形状分析或想要一种不同于迭代平滑效果的用户，它提供了一个数学上干净、可解释的工具，是探索网格频谱的好玩又实用的小插件。对不熟悉频谱的人来说，它把抽象的数学变成了可拖动的滑块与可视化的特征函数：往左保留更少模态、网格更平滑，往右保留更多、细节更完整，平滑程度一目了然。它更像一件教学与实验性质的探索工具，帮助理解 Laplacian 特征基如何对应形状的高低频，对研究网格处理与形状分析的人尤其有价值，也是一件能激发灵感的小插件。
包内文件说明
本包为 FourierMesh 0.1.1（作者 Geneustace-Wicaksono），解压后共 5 个文件、合计 10,508 字节。根目录含 blender_manifest.toml（id=fouriermesh、version 0.1.1、blender_version_min 4.2.0）与 __init__.py 注册入口；顶层条目：__init__.py、blender_manifest.toml、operators.py、spectral.py、ui.py。
原产品页：https://extensions.blender.org/add-ons/fouriermesh/
封面图片来自作者官方产品页。本文为中文整理，功能与兼容性信息以作者官方页面与包内说明为准。资源仅供学习交流，商业使用请购买正版授权。
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